고객 서비스에서 AI의 중요성은 혁명적인 힘입니다. 이로 인해 기업들은 고객 문의, 피드백 및 전반적인 상호 작용에 대한 접근 방식을 재고해야 합니다. 더 이상 이전보다 고객 중심적 운영의 개념이 높아졌습니다.
이 기사에서는 AI가 고객 서비스를 변화시키는 중심적인 위치, 다양한 이점, 응용 프로그램 범위 및 미래 성장 지향적 고객 서비스에 대해 탐구할 것입니다.
고객 서비스에서의 AI
비즈니스 발전과 세계화는 고객과의 관계를 유지하고 시간에 따라 지원하는데 더 많은 어려움을 유발하여 고객 서비스를위한 소프트웨어 및 솔루션의 필요성을 크게 자극합니다.
게다가 현재의 경제적 불확실성, 예상되는 불황 및 인플레이션을 포함한 요소가 수요를 줄이지 않습니다. Zion Market Research에 따르면, 전 세계 시장은 2022년 약 1,050억 달러로 추정되며, 2030년까지 약 2,285억 달러에 달할 것으로 예상되며, 약 10.21%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
또한, 효과적인 고객 경험 소프트웨어에 대한 투자는 가격 정책 대비 추가적인 경쟁 우위 확보를 가능하게 한다는 낙관적인 접근에도 불구하고 예산 제약으로 균형을 맞추어야 합니다.
이 분야의 특정 잠재적 발전 가능성은 고객 서비스에 인공 지능을 보다 널리 통합하는 것이며, 이는 전체 IT 시스템의 효율성과 속도를 높이고 전반적인 고객 만족도를 향상시킬 것으로 기대됩니다.
또한, AI 기반의 ChatGPT 챗봇은 고객 서비스의 효율성을 크게 향상시킬 수 있지만, 소요 시간이 길어지거나 최적의 인간 간 절차가 아닌 기존 제한 사항으로 인해 완전한 해결책은 아닙니다.
고객 응대 서비스 내 AI의 장점
코로나 이후의 글로벌 경제에서 전자 상거래 호스팅과 원격 작업의 정상화, 정보 민주화로 인해 AI는 비즈니스의 상호 작용과 작업자와의 관계의 역학에 영구적인 영향을 미치고 있습니다. AI의 고객 서비스에서의 상호 작용은 여러 가지 이점을 제공합니다.
비용 효율성
AI 솔루션은 상당한 재정적 영향을 미치며 기업들이 자원을 더 경제적인 활동으로 유도할 수 있게 합니다. 특히, 기업은 전화 분석 및 패턴 인식을 통해 최적화 영역을 신속하게 식별하고 운영 비용을 줄일 수 있는 대규모 금액을 절약할 수 있습니다. 자동화를 통해 기업은 인적 자원과 관련 비용에 소요되는 자금을 절약할 수 있습니다.
고객 문제 해결 향상
브랜드는 챗봇, AI 기반 VoIP 시스템 및 가상 어시스턴트를 통해 고객 경험의 고객 대면 수준을 자동화했습니다. 이들은 고객 지원 티켓이나 구매자의 질문 또는 문제에 대한 즉각적인 응답을 가능하게 하며, 과거 고객 데이터와 참여 습관을 신속하게 분석하여 이루어집니다.
결국, 일종의 인공 지능의 무차별 공격 형태가 사용자를 해결책으로 안내하는 방법으로 인해 고객 만족도가 향상됩니다. 그 결과 지원 엔지니어는 더 중요한 업무에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.
고객 맞춤화와 고객 만족도
AI 기술이 적용된 VoIP 시스템은 기업이 맞춤화된 의사 소통 경험을 제공하도록 돕습니다. 이를 통해 전화 사용자들은 상호 작용에 대해 더 만족하며 브랜드에 대한 태도를 개선할 수 있습니다. AI가 대리인을 통하지 않고 문제를 해결함으로써 고객 손실의 위험을 줄입니다. 이러한 방식으로 기업은 혁신을 유도하고 고객 유지를 향상시키는 서비스를 제공하게 됩니다.
24/7 이용 가능성 및 신속한 응답 시간
AI는 가상 어시스턴트, VoIP 시스템 및 챗봇이 밤낮으로 이용 가능하도록 합니다. 이는 고객이 일반적인 업무 시간 이외에도 실질적인 지원을 받을 수 있음을 의미합니다. 또한, 자동화 시스템은 번거로운 전통적인 방법보다 고객의 질문에 빠르게 대응할 수 있도록 보장합니다.
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